一、材料的表达与描述:
用x±s表达近似服从正态分布的定量材料、用M(QR)表达呈偏态分布的定量材料;用计算表时,要合理安排纵横标目,并将数据的含义表达清楚;用计算图时,所用计算图的类型应与材料性质相匹配,并使数轴上刻度值的标法符合数学原则;用相对数时,分母不宜小于20,要注意区别百分率与百分比。
二、统计研讨设计:
应告知计算研讨规划的名称和首要做法。如查询规划(分为前瞻性、回顾性还是横断面查询研讨),试验规划(应告知详细的规划类型,如自身配对规划、成组规划、交叉规划、析因规划、正交规划等),临床试验规划(应告知属于第几期临床试验,采用了何种盲法办法等);首要做法应环绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要阐明,尤其要告知如何控制重要非试验要素的干扰和影响。
三、计算成果的解说和表达:
当P<0.05(或P<0.01)时,应说比照组之间的差异具有显著性(或非常显著性)的意义,而不该说比照组之间具有显著性(或非常显著性)的不同;应写明所用计算剖析办法的详细名称(如:成组规划材料的t查验、两要素析因规划材料的方差剖析、多个均数之间两两比较的q查验等),计算量的详细值(如:t=3.45,χ2=4.68,F=6.79等),应尽可能给出详细的P值(如:P=0.0238);当涉及到整体参数(如整体均数、整体率等)时,在给出显著性查验成果的一起,再给出95%置信区间。
四、统计分析方法的选择:
关于定量材料,应根据所采用的规划类型、材料所具有的条件和剖析意图,选用适宜的计算剖析办法,不该盲目套用t查验和单要素方差剖析;关于定性材料,应根据所采用的规划类型、定性变量的性质和频数所具有的条件以及剖析意图,选用适宜的计算剖析办法,不该盲目套用χ2查验。关于回归剖析,应结合专业知识和分布图,选用适宜的回归类型,不该盲目套用简略直线回归剖析,对具有重复试验数据的回归剖析材料,不该简略化处理;关于多要素、多目标材料,要在一元剖析的基础上,尽可能运用多元计算剖析办法,以便对要素之间的交互作用和多目标之间的内在联系作出全面、合理的解说和评价。
如果还有别的问题，可以联系网站的编辑老师。123学术网是一家学术服务网站，为您提供期刊查询、期刊推荐、期刊投稿、论文指导与发表等服务，为您的职称晋升、课题结题提供最专业的保障!
